Современная математика глубокого обучения

Направления на рисунке источника

Проект с пингвинами

Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV

Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.

Признаки · Преобразуют входы в признаки для правила.

Из длины клюва и крыла вычитаем средние по обучающим примерам, затем делим на их стандартные отклонения. Получается вектор из двух чисел.

Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.

Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].

Используется в разделах источника: 3.1 Правило, зависящее от расстояния

Рисунок источника использует четыре двумерных направления весов. Поместив каждое направление в строку, получаем матрицу весов первого слоя.

Направления весов определяют частотные носители гребневых функций на рисунке.

Пример формулы источника

W^{(1)}=[w_1\ \cdots\ w_4]^T

Иллюстрация · Направления вымышлены для этого примера; из рисунка взяты только размер матрицы и связь с источником.

Обозначения

$w_j$: Двумерное направление весов.
$W^{(1)}$: Матрица весов первого слоя размером 4 на 2.

Пример формулы источника

Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.

Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.

Первый элемент первого направления

Поток данных в этом примере

Вы выбираете

input.first = 1

Вычисляется здесь

Выражение результата: { directions, matrix, rows: matrix.length, columns: matrix[0].length }

directions = [ [input.first, 0], [0, 1], [-1, 0], [0, -1], ] Использует: input.first
matrix = directions.map((direction) => [...direction]) Использует: directions

Возвращает

Пример результата

directions: массив (4 элементов): [массив (2 элементов): [1, 0], массив (2 элементов): [0, 1], массив (2 элементов): [-1, 0], массив (2 элементов): [0, -1]]
matrix: массив (4 элементов): [массив (2 элементов): [1, 0], массив (2 элементов): [0, 1], массив (2 элементов): [-1, 0], массив (2 элементов): [0, -1]]
rows: 4
columns: 2

JavaScript

Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.

Результат

Включите JavaScript, чтобы запустить пример.

Техническая формулировка

Измените вход и снова запустите тот же код. Показанный результат использует приведённые выше значения.

Источник: Матрица направлений на рисунке