คณิตศาสตร์สมัยใหม่ของการเรียนรู้เชิงลึก

ยูเนียนเหนือความกว้างเครือข่าย

โครงการเรียนรู้เพนกวิน

โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ

โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้

ชั้นแบบจำลองและโครงสร้าง · อธิบายกลุ่มของกฎ ขนาด และสมบัติเชิงโครงสร้าง

โครงการมีข้อมูลและพารามิเตอร์จำนวนจำกัด ชุดทดสอบไม่ยืนยันขอบเขตประชากรหรือพิสูจน์ทฤษฎีบท

พิจารณาแนวคิดนี้ร่วมกับโครงการ สมมติฐานของต้นฉบับอาจต่างกัน ข้อมูลชุดนี้ไม่พิสูจน์ทฤษฎีบท

ข้อมูลเข้า: 12 × 2; ประเมินชุดทดสอบ: 102 · #58 · 40.6 มม., 193 มม.. คำตอบที่ทราบ: อาเดลี; ค่าทำนาย: อาเดลี · [≈0.7383, ≈0.2444, ≈0.01737].

ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 1.2.2 โครงข่ายแสดงคำตอบที่ต้องการได้หรือไม่

ยูเนียนเหนือความกว้างรวมเครือข่ายตื้นทุกแบบที่มีจำนวนหน่วยเป็นจำนวนเต็มบวกใด ๆ

ตัวอย่างนี้ทำให้คำนวณข้อความในต้นฉบับบนแบบจำลองจำกัดได้

ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ

\widetilde{{\mathcal{F}}}\coloneqq\bigcup_{n\in{\mathbb{N}}}{\mathcal{F}}_{((d,n,1),\varrho)}

ภาพประกอบ · ไม่มีรายการจำกัดหรือตัวเลื่อนใดแจกแจงยูเนียนอนันต์ทั้งหมดได้

สัญลักษณ์

$F̃$: ยูเนียนของกลุ่มเครือข่ายตื้นเหนือทุกความกว้าง
$n$: จำนวนหน่วยซ่อนจำนวนเต็มบวก
$d$: มิติข้อมูลเข้า
$ϱ$: ฟังก์ชันกระตุ้น

ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ

ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ

แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท

หน่วยซ่อนข้อมูลเข้า

ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้

คุณเลือก

input.width = 2
input.x = 1

คำนวณที่นี่

นิพจน์ผลลัพธ์: { width: n, weights, output: weights.reduce((s, w, i) => s + w * features[i], 0), }

n = input.width ใช้: input.width
weights = Array.from({ length: n }, (_, i) => (i === 0 ? 1 : 0)) ใช้: n
features = Array.from({ length: n }, () => Math.max(0, input.x)) ใช้: n, input.x

ส่งกลับ

ผลลัพธ์ตัวอย่าง

width: 2
weights: อาร์เรย์ (2 รายการ): [1, 0]
output: 1

JavaScript

อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.

ผลลัพธ์

เปิด JavaScript เพื่อรันตัวอย่างนี้

ข้อความทางเทคนิค

ตัวอย่างใช้คุณลักษณะ ReLU หนึ่งมิติและเลือกความกว้างจำกัดหนึ่งค่า การเปลี่ยนตัวเลื่อนเลือกสมาชิกอื่นของยูเนียน

แหล่งอ้างอิง: นิพจน์จากแหล่งต้นฉบับ