การปรับแบบเวียนซ้ำ
โครงการเรียนรู้เพนกวิน
โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ
โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้
การปรับสถานะเวียนกลับ · ปรับสถานะโดยใช้ข้อมูลเข้าตามลำดับ
แบบจำลองเพนกวินเชิงเส้นนี้ไม่มีโครงสร้างคอนโวลูชัน รีเคอร์เรนต์ หรือเรซิดวล
พิจารณาแนวคิดนี้ร่วมกับโครงการ สมมติฐานของต้นฉบับอาจต่างกัน ข้อมูลชุดนี้ไม่พิสูจน์ทฤษฎีบท
ข้อมูลเข้า: 12 × 2; ประเมินชุดทดสอบ: 102 · #58 · 40.6 มม., 193 มม.. คำตอบที่ทราบ: อาเดลี; ค่าทำนาย: อาเดลี · [≈0.7383, ≈0.2444, ≈0.01737].
ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 6.6 จำข้อมูลจากขั้นก่อนหน้า
เริ่มจากสถานะหนึ่ง ในแต่ละขั้นเวลาให้บวกข้อมูลป้อนเข้าถัดไปแล้วใช้เรลู สถานะที่ได้ใช้ในขั้นถัดไป
โครงข่ายเวียนซ้ำสามารถใช้ข้อมูลป้อนเข้าก่อนหน้าเมื่อประมวลผลลำดับ
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ภาพประกอบ · การเวียนซ้ำสเกลาร์ที่สร้างขึ้นนี้แสดงสถานะและขั้นเวลา ไม่ใช่ขั้นตอนวิธีฝึกโครงข่ายเวียนซ้ำทั่วไปหรือข้อพิสูจน์ผลการประมาณในต้นฉบับ
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ
แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท
ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้
โค้ดเปลี่ยนแล้ว กดรีเซ็ตเพื่อคืนลำดับข้อมูลของตัวอย่าง
คุณเลือก
input.last= 3
ค่าเริ่มต้นในโค้ด
state=0
คำนวณที่นี่
นิพจน์ผลลัพธ์: { inputs: xs, states }
xs=[1, -2, input.last]ใช้:input.laststates=xs.map((x) => { state = Math.max(0, state + x); return state; })ใช้:xs,state
ส่งกลับ
inputs- อาร์เรย์ (3 รายการ): [1, -2, 3]
states- อาร์เรย์ (3 รายการ): [1, 0, 3]
อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.
ผลลัพธ์
ข้อความทางเทคนิค
เปลี่ยนข้อมูลป้อนเข้าแล้วเรียกใช้โค้ดเดิมอีกครั้ง ผลลัพธ์ที่แสดงใช้ค่าที่แสดงไว้ด้านบน
แหล่งอ้างอิง: ตัวอย่างสำหรับการสอน