การดำเนินการหน้าต่างแบบวงกลม
โครงการเรียนรู้เพนกวิน
โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ
โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้
เฟรมและสัญญาณแบบเบาบาง · เข้ารหัสหรือสร้างสัญญาณกลับด้วยเฟรมและพจนานุกรม
โครงการปรับสเกลความยาวจะงอยปากและครีบด้วยค่าเฉลี่ยและสเกลของชุดฝึก เวกเตอร์มีสองค่า
พิจารณาแนวคิดนี้ร่วมกับโครงการ สมมติฐานของต้นฉบับอาจต่างกัน ข้อมูลชุดนี้ไม่พิสูจน์ทฤษฎีบท
ข้อมูลเข้า: 12 × 2; ประเมินชุดทดสอบ: 102 · #58 · 40.6 มม., 193 มม.. คำตอบที่ทราบ: อาเดลี; ค่าทำนาย: อาเดลี · [≈0.7383, ≈0.2444, ≈0.01737].
ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 6.3 แยกส่วนแล้วสร้างกลับ
หน้าต่างแบบวงกลมเลือกค่าต่อเนื่องโดยวนกลับที่ปลาย แล้วหาผลคูณจุดกับ v
ต้นฉบับใช้เอกลักษณ์นี้เชื่อมเมทริกซ์หน้าต่างกับคอนโวลูชัน
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
แม่นตรง · ผลลัพธ์แม่นตรงสำหรับข้อมูลตัวอย่างที่มีจำนวนจำกัดเหล่านี้ ยกเว้นการปัดเศษตามปกติของคอมพิวเตอร์
สัญลักษณ์
- ตำแหน่งวนรอบในข้อมูลป้อนเข้า
- ตำแหน่งในหน้าต่าง
- น้ำหนักหน้าต่าง
ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ
ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ
แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท
ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้
โค้ดเปลี่ยนแล้ว กดรีเซ็ตเพื่อคืนลำดับข้อมูลของตัวอย่าง
คุณเลือก
input.position= 3
ค่าเริ่มต้นในโค้ด
x=[1, 2, 3, 4]v=[1, 2]
คำนวณที่นี่
นิพจน์ผลลัพธ์: {
window: v.map((_, j) => x[(i + j) % x.length]),
value: v.reduce((sum, weight, j) => sum + x[(i + j) % x.length] * weight, 0),
}
i=input.positionใช้:input.position
ส่งกลับ
window- อาร์เรย์ (2 รายการ): [4, 1]
value- 6
อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.
ผลลัพธ์
ข้อความทางเทคนิค
ตัวอย่างจำกัดใช้ดัชนีเริ่มจากศูนย์และวนกลับที่ปลาย โดยประเมินผลรวมตรงกลางในเอกลักษณ์ต้นฉบับ
แหล่งอ้างอิง: เอกลักษณ์หน้าต่างวงกลม