คณิตศาสตร์สมัยใหม่ของการเรียนรู้เชิงลึกอธิบายสำหรับผู้ที่ไม่ใช่นักคณิตศาสตร์

แนวคิด / สถาปัตยกรรมเฉพาะทาง

คุณลักษณะตัดแต่งที่ปรับมาตราส่วน

โครงการเรียนรู้เพนกวิน

โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ

โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้

คุณลักษณะ · แปลงข้อมูลเข้าเป็นคุณลักษณะที่กฎนำไปใช้

โครงการปรับสเกลความยาวจะงอยปากและครีบด้วยค่าเฉลี่ยและสเกลของชุดฝึก เวกเตอร์มีสองค่า

พิจารณาแนวคิดนี้ร่วมกับโครงการ สมมติฐานของต้นฉบับอาจต่างกัน ข้อมูลชุดนี้ไม่พิสูจน์ทฤษฎีบท

ข้อมูลเข้า: 12 × 2; ประเมินชุดทดสอบ: 102 · #58 · 40.6 มม., 193 มม.. คำตอบที่ทราบ: อาเดลี; ค่าทำนาย: อาเดลี · [≈0.7383, ≈0.2444, ≈0.01737].

ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 6.5 ตัดการเชื่อมต่อที่ไม่จำเป็น

คูณคุณลักษณะซ่อนเรลูด้วยผลรวมค่าสัมบูรณ์ของน้ำหนักผลลัพธ์

การปรับมาตราส่วนจัดคุณลักษณะให้อยู่ในรูปที่ใช้ในการให้เหตุผลเรื่องการประมาณเบาบาง

ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ

fi≔∥w(2)∥1ϱR(⟨wi(1),⋅⟩+bi(1)),i∈[n],f_{i}\coloneqq\|w^{(2)}\|_{1}{\varrho_{R}}(\langle w_{i}^{(1)},\cdot\rangle+b^{(1)}_{i}),\quad i\in[n],

แม่นตรง · การคำนวณคุณลักษณะไม่ได้พิสูจน์ขอบเขตความผิดพลาดจากการตัดแต่ง

สัญลักษณ์

fifᵢ
คุณลักษณะซ่อน i ที่ปรับมาตราส่วน
w(2)w⁽²⁾
เวกเตอร์น้ำหนักผลลัพธ์
wi(1),bi(1)wᵢ⁽¹⁾,bᵢ⁽¹⁾
น้ำหนักและไบแอสขาเข้าของหน่วย i
ϱRϱR
ฟังก์ชันกระตุ้นเรลู

ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ

ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ

แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท

ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้

คุณเลือก

  • input.x = 1

ค่าเริ่มต้นในโค้ด

  • outputWeights = [1, -2]

คำนวณที่นี่

นิพจน์ผลลัพธ์: { norm, hidden, feature: norm * hidden }

  • norm = outputWeights.reduce((sum, w) => sum + Math.abs(w), 0) ใช้: outputWeights
  • hidden = Math.max(0, 0.5 * input.x) ใช้: input.x

ส่งกลับ

ผลลัพธ์ตัวอย่าง
norm
3
hidden
0.5
feature
1.5

อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.

ผลลัพธ์

เปิด JavaScript เพื่อรันตัวอย่างนี้

ข้อความทางเทคนิค

ตัวอย่างมีข้อมูลป้อนเข้าหนึ่งมิติ น้ำหนักซ่อน 1/2 และไบแอสศูนย์

แหล่งอ้างอิง: นิพจน์ในต้นฉบับ