คณิตศาสตร์สมัยใหม่ของการเรียนรู้เชิงลึก

ตัวจำแนกตามเครื่องหมาย

โครงการเรียนรู้เพนกวิน

โครงการใช้ข้อมูลเพนกวิน Palmer ที่สมบูรณ์ 342 แถว: ชุดฝึก 240 และชุดทดสอบ 102 แถว แถวฝึกที่เลือกกำหนดการปรับสเกลและพารามิเตอร์ CSV ต้นฉบับ

โครงการนี้ฝึกน้ำหนักด้วย softmax ต่างจากแล็บในหน้าแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยของสายพันธุ์ที่ใกล้ที่สุด ข้อมูลวัดเพนกวินชุดเดียวกัน แต่วิธีจำแนกต่างกัน คำทำนายอาจต่างกันได้

กฎทำนายและชั้นของเครือข่าย · อธิบายหรือใช้กฎทำนาย ชั้น และพารามิเตอร์

โครงการใช้กฎเชิงเส้นกับสองคุณลักษณะ น้ำหนักที่ฝึกให้คะแนนหรือมวลที่ปรับสเกล

พิจารณาแนวคิดนี้ร่วมกับโครงการ สมมติฐานของต้นฉบับอาจต่างกัน ข้อมูลชุดนี้ไม่พิสูจน์ทฤษฎีบท

ข้อมูลเข้า: 12 × 2; ประเมินชุดทดสอบ: 102 · #58 · 40.6 มม., 193 มม.. คำตอบที่ทราบ: อาเดลี; ค่าทำนาย: อาเดลี · [≈0.7383, ≈0.2444, ≈0.01737].

บทบาท: ทำนายผล / กฎทำนายและชั้นของเครือข่าย

ข้อมูลเข้าหรือสมมติฐาน: ข้อมูลเข้า พารามิเตอร์ และกฎ
ผลลัพธ์หรือข้อสรุป: ผลทำนาย ค่าของชั้น หรือคำอธิบายแบบจำลอง

บริบทของกลุ่ม ตัวอย่างโค้ดด้านล่างมีข้อมูลเข้าและผลลัพธ์ของตัวเอง

มาจาก

ใช้โดย

ดูแผนที่แนวคิด

ใช้ในส่วนต้นฉบับเหล่านี้: 1.2 เรียนรู้จากตัวอย่าง

ใช้กฎเครื่องหมายกับผลลัพธ์แต่ละค่าของเครือข่าย: ศูนย์นับเป็นบวก

เครื่องหมายแปลงผลลัพธ์สเกลาร์ของเครือข่ายเป็นป้ายทวิภาค

ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ

{\mathcal{F}}_{{{a}},{\operatorname{sgn}}}=\big\{{\operatorname{sgn}}(\Phi_{{a}}(\cdot,\theta))\colon\theta\in{\mathbb{R}}^{P(N)}\big\},\quad\text{โดยที่}\quad{\operatorname{sgn}}(x)\coloneqq\begin{cases}\phantom{-}1,&\textup{if }x\geq 0,\\ -1,&\textup{if }x<0.\end{cases}

ตรงตามนิยาม · ตัวอย่างคำนวณกฎเครื่องหมายบนคะแนนสเกลาร์สามค่า

สัญลักษณ์

$Fₐ,sgn$: เซตตัวจำแนกเครื่องหมายจากกลุ่มเครือข่าย
$sgn$: ฟังก์ชันที่คืน +1 สำหรับข้อมูลเข้าไม่เป็นลบและ −1 สำหรับข้อมูลเข้าลบ
$θ$: เวกเตอร์พารามิเตอร์เครือข่ายจำนวนจริง

ตัวอย่างสูตรต้นฉบับ

ตัวอย่างต้นฉบับนี้ใช้ข้อมูลเข้าและสมมติฐานของตัวเอง การแก้ไขไม่เปลี่ยนโครงการ

แก้ค่าหรือโค้ด แล้วกดรัน ตัวอย่างนี้เป็นการคำนวณจำนวนจำกัด ไม่ใช่การพิสูจน์ทฤษฎีบท

คะแนนแรก

ลำดับข้อมูลในตัวอย่างนี้

คุณเลือก

input.score = 1

คำนวณที่นี่

นิพจน์ผลลัพธ์: { raw, labels: raw.map((v) => (v >= 0 ? 1 : -1)) }

raw = [input.score, 0, -2] ใช้: input.score

ส่งกลับ

ผลลัพธ์ตัวอย่าง

raw: อาร์เรย์ (3 รายการ): [1, 0, -2]
labels: อาร์เรย์ (3 รายการ): [1, 1, -1]

JavaScript

อ่านตัวเลขจาก input แล้วคืนค่าผลลัพธ์ พื้นฐาน JavaScript.

ผลลัพธ์

เปิด JavaScript เพื่อรันตัวอย่างนี้

ข้อความทางเทคนิค

ต้นฉบับใช้ป้าย +1 และ −1 และรวมศูนย์ในกรณีบวก

แหล่งอ้างอิง: นิพจน์จากแหล่งต้นฉบับ