Современная математика глубокого обучения

Направления градиентного обновления

Проект с пингвинами

Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV

Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.

Обучение и обновление параметров · Выбирают правило или обновляют параметры с помощью правила обучения.

Текущая целевая функция даёт градиент для обновления параметров.

Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.

Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].

Используется в разделах источника: 1.2 Обучение на примерах · 1.2.1 Поиск более удачных параметров

D⁽ᵏ⁾ — направление на шаге оптимизации k. Для обычного градиентного спуска это градиент r при предыдущих параметрах.

Направление определяет, как обновление меняет параметры.

Пример формулы источника

D^{(k)}

Иллюстрация · Пример использует точный градиент r(θ)=θ²; источник также допускает стохастические направления.

Обозначения

$D⁽ᵏ⁾$: Направление обновления на шаге k.
$r$: Целевая функция оптимизации.
$Θ⁽ᵏ⁻¹⁾$: Предыдущее значение параметра.

Пример формулы источника

Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.

Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.

Поток данных в этом примере

Начальные значения в коде

previous = 2
rate = 0.25

Вычисляется здесь

Выражение результата: { previous, direction: gradient, next: previous - rate * gradient }

gradient = 2 * previous Использует: previous

Возвращает

Пример результата

previous: 2
direction: 4
next: 1

JavaScript

Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.

Результат

Включите JavaScript, чтобы запустить пример.

Техническая формулировка

Числовые значения вымышлены. Пример использует точный градиент r(θ)=θ²; источник также допускает стохастические направления.

Источник: Обозначение в тексте