Оценка плотности вероятности
Проект с пингвинами
Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV
Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.
Вероятность и ожидание · Описывают случайные величины и их средние по закону распределения.
Векторы проекта имеют два признака; обучающая матрица содержит n строк и два столбца. Инструменты применимы, когда выполнены их предположения.
Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.
Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].
Используется в разделах источника: 1.2 Обучение на примерах
Плотность fₛ сопоставляет данным z неотрицательные значения; её интеграл по опорной мере равен единице.
Подогнанная плотность описывает распределение вероятности по возможным данным.
Пример формулы источника
Иллюстрация · Здесь используется счётная мера на двух точках; непрерывные плотности требуют интегрирования вместо суммирования.
Обозначения
- Пространство данных.
- Значение данных.
- Плотность, подогнанная по выборке s.
- Опорная мера.
Пример формулы источника
Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.
Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.
Поток данных в этом примере
Код изменён. Сбросьте его, чтобы вернуть схему примера.
Начальные значения в коде
Z=[0, 1]density=[0.25, 0.75]z=1
Вычисляется здесь
Выражение результата: {
Z,
density,
z,
densityAtZ: density[Z.indexOf(z)],
total: density.reduce((a, b) => a + b, 0),
}
Возвращает
Z- массив (2 элементов): [0, 1]
density- массив (2 элементов): [0,25, 0,75]
z- 1
densityAtZ- 0,75
total- 1
Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.
Результат
Техническая формулировка
Числовые значения вымышлены. Здесь используется счётная мера на двух точках; непрерывные плотности требуют интегрирования вместо суммирования.
Источник: Обозначение в тексте