Современная математика глубокого обучения

Радиальные направления и показатель степени

Проект с пингвинами

Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV

Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.

Приближение и глубина · Изучают ошибку приближения и размер сети при заданных условиях.

Проект содержит конечные наблюдения и обученные параметры. Проверочная выборка не устанавливает границы для генеральной совокупности и не доказывает теорему.

Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.

Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].

Используется в разделах источника: 3.1 Правило, зависящее от расстояния

j индексирует направление wⱼ и соответствующую функцию одной переменной ϱⱼ.

Сумма гребневых слагаемых использует по одной функции на направление.

Пример формулы источника

j

Иллюстрация · Здесь используется ReLU как одна возможная гребневая функция; источник допускает общие функции ϱⱼ.

Обозначения

$j$: Индекс направления с нумерацией с единицы.
$wⱼ$: Вектор направления.
$ϱⱼ$: Соответствующая гребневая функция одной переменной.

Пример формулы источника

Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.

Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.

Поток данных в этом примере

Начальные значения в коде

directions = [ [1, 0], [0, 1], ]
x = [2, 3]
j = 2

Вычисляется здесь

Выражение результата: { directions, x, j, dot, activation: Math.max(0, dot) }

dot = directions[j - 1].reduce((s, w, i) => s + w * x[i], 0) Использует: directions, j, x

Возвращает

Пример результата

directions: массив (2 элементов): [массив (2 элементов): [1, 0], массив (2 элементов): [0, 1]]
x: массив (2 элементов): [2, 3]
j: 2
dot: 3
activation: 3

JavaScript

Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.

Результат

Включите JavaScript, чтобы запустить пример.

Техническая формулировка

Числовые значения вымышлены. Здесь используется ReLU как одна возможная гребневая функция; источник допускает общие функции ϱⱼ.

Источник: Обозначение в тексте