Современная математика глубокого обученияобъяснение для тех, кто не занимается математикой

Нулевые смещения скрытого слоя

Проект с пингвинами

Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV

Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.

Правила предсказания и слои · Описывают или применяют правила предсказания, слои и параметры.

Проект использует линейное правило с двумя признаками. Обученные веса дают оценки или нормированную массу.

Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.

Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].

Используется в разделах источника: 1.2 Обучение на примерах

Условие b⁽ℓ⁾ = 0 устанавливает смещения слоя равными нулю.

Удаление смещения превращает аффинный слой в линейное преобразование.

Пример формулы источника

b(ℓ)=0b^{(\ell)}=0

Иллюстрация · Здесь вычисляется один слой с нулевым смещением.

Обозначения

b(ℓ)b⁽ℓ⁾
Вектор смещений слоя ℓ.
W(ℓ)W⁽ℓ⁾
Матрица весов слоя.

Пример формулы источника

Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.

Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.

Поток данных в этом примере

Начальные значения в коде

  • W = [ [1, 2], [3, 4], ]
  • x = [1, 1]
  • bias = [0, 0]

Вычисляется здесь

Выражение результата: { W, x, bias, output }

  • output = W.map((row, i) => row.reduce((s, w, j) => s + w * x[j], bias[i])) Использует: W, x, bias

Возвращает

Пример результата
W
массив (2 элементов): [массив (2 элементов): [1, 2], массив (2 элементов): [3, 4]]
x
массив (2 элементов): [1, 1]
bias
массив (2 элементов): [0, 0]
output
массив (2 элементов): [3, 7]

Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.

Результат

Включите JavaScript, чтобы запустить пример.

Техническая формулировка

Числовые значения вымышлены. Здесь вычисляется один слой с нулевым смещением.

Источник: Обозначение в тексте