Современная математика глубокого обучения

Класс сетевых гипотез

Проект с пингвинами

Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV

Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.

Классы моделей и структура · Описывают семейства правил, их размер и структурные свойства.

Проект содержит конечные наблюдения и обученные параметры. Проверочная выборка не устанавливает границы для генеральной совокупности и не доказывает теорему.

Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.

Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].

Используется в разделах источника: 1.2 Обучение на примерах · 2.2 Размер весов и запас при классификации · 2.3 Путь обучения имеет значение

𝓕ₐ — класс функций, реализуемых архитектурой a с допустимыми параметрами. f ∈ 𝓕ₐ выбирает одну такую функцию.

Архитектура и ограничения параметров определяют доступные модели.

Пример формулы источника

{\mathcal{F}}_{{a}}

Иллюстрация · Это конечное ограничение параметров иллюстрирует класс; источник может допускать бесконечно много параметров.

Обозначения

$a$: Архитектура сети.
$\mathcal{F}ₐ$: Соответствующий класс функций сети.
$f$: Функция из этого класса.

Пример формулы источника

Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.

Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.

Поток данных в этом примере

Начальные значения в коде

x = 2
parameters = [0, 1]

Вычисляется здесь

Выражение результата: { x, parameters, outputs, selectedOutput: outputs[1] }

outputs = parameters.map((theta) => theta * x) Использует: parameters, x

Возвращает

Пример результата

x: 2
parameters: массив (2 элементов): [0, 1]
outputs: массив (2 элементов): [0, 2]
selectedOutput: 2

JavaScript

Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.

Результат

Включите JavaScript, чтобы запустить пример.

Техническая формулировка

Числовые значения вымышлены. Это конечное ограничение параметров иллюстрирует класс; источник может допускать бесконечно много параметров.

Источник: Обозначение в тексте