Современная математика глубокого обученияобъяснение для тех, кто не занимается математикой

Правило, обученное на случайных данных

Проект с пингвинами

Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV

Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.

Обучение и обновление параметров · Выбирают правило или обновляют параметры с помощью правила обучения.

Текущая целевая функция даёт градиент для обновления параметров.

Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.

Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].

Используется в разделах источника: 1.2 Обучение на примерах

S — случайная обучающая выборка. Применение к ней алгоритма обучения даёт случайное обученное правило fS.

Другая выборка может привести к другому обученному правилу.

Пример формулы источника

S≔(Z(i))i=1m{S}\coloneqq(Z^{(i)})_{i=1}^{m}

Иллюстрация · Здесь показаны одна реализация выборки и постоянный предсказатель; выборка из распределения не производится и утверждение об обобщении не устанавливается.

Обозначения

SS
Случайная обучающая выборка.
𝒜𝒜
Алгоритм обучения.
fSfS
Правило, возвращаемое 𝒜(S).

Пример формулы источника

Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.

Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.

Поток данных в этом примере

Начальные значения в коде

  • sample = [1, 3]

Вычисляется здесь

Выражение результата: { sample, constantPrediction }

  • constantPrediction = A(sample) Использует: A, sample

Возвращает

Пример результата
sample
массив (2 элементов): [1, 3]
constantPrediction
2

Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.

Результат

Включите JavaScript, чтобы запустить пример.

Техническая формулировка

Числовые значения вымышлены. Здесь показаны одна реализация выборки и постоянный предсказатель; выборка из распределения не производится и утверждение об обобщении не устанавливается.

Источник: Обозначение в тексте