Правило, обученное на случайных данных
Проект с пингвинами
Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV
Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.
Обучение и обновление параметров · Выбирают правило или обновляют параметры с помощью правила обучения.
Текущая целевая функция даёт градиент для обновления параметров.
Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.
Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].
Используется в разделах источника: 1.2 Обучение на примерах
S — случайная обучающая выборка. Применение к ней алгоритма обучения даёт случайное обученное правило fS.
Другая выборка может привести к другому обученному правилу.
Пример формулы источника
Иллюстрация · Здесь показаны одна реализация выборки и постоянный предсказатель; выборка из распределения не производится и утверждение об обобщении не устанавливается.
Обозначения
- Случайная обучающая выборка.
- Алгоритм обучения.
- Правило, возвращаемое 𝒜(S).
Пример формулы источника
Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.
Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.
Поток данных в этом примере
Код изменён. Сбросьте его, чтобы вернуть схему примера.
Начальные значения в коде
sample=[1, 3]
Вычисляется здесь
Выражение результата: { sample, constantPrediction }
constantPrediction=A(sample)Использует:A,sample
Возвращает
sample- массив (2 элементов): [1, 3]
constantPrediction- 2
Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.
Результат
Техническая формулировка
Числовые значения вымышлены. Здесь показаны одна реализация выборки и постоянный предсказатель; выборка из распределения не производится и утверждение об обобщении не устанавливается.
Источник: Обозначение в тексте