Современная математика глубокого обучения

Параметры оператора признаков

Проект с пингвинами

Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV

Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.

Признаки · Преобразуют входы в признаки для правила.

Из длины клюва и крыла вычитаем средние по обучающим примерам, затем делим на их стандартные отклонения. Получается вектор из двух чисел.

Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.

Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].

Используется в разделах источника: 7.2 Несколько деталей для целой картинки

Слой признаков использует словарь D, смещение b и активацию ψ.

Эти компоненты определяют преобразование слоя.

Пример формулы источника

D

Иллюстрация · Здесь используется небольшой единичный словарь и ReLU; источник рассматривает структурированные свёрточные словари и указанную в нём активацию.

Обозначения

$D$: Матрица словаря.
$b$: Вектор смещений.
$ψ$: Активация слоя.

Пример формулы источника

Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.

Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.

Поток данных в этом примере

Начальные значения в коде

D = [ [1, 0], [0, 1], ]
x = [2, -1]
b = [0, 0]

Вычисляется здесь

Выражение результата: { D, x, b, pre, output: pre.map((v) => Math.max(0, v)) }

pre = D.map((row, i) => row.reduce((s, v, j) => s + v * x[j], b[i])) Использует: D, x, b

Возвращает

Пример результата

D: массив (2 элементов): [массив (2 элементов): [1, 0], массив (2 элементов): [0, 1]]
x: массив (2 элементов): [2, -1]
b: массив (2 элементов): [0, 0]
pre: массив (2 элементов): [2, -1]
output: массив (2 элементов): [2, 0]

JavaScript

Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.

Результат

Включите JavaScript, чтобы запустить пример.

Техническая формулировка

Числовые значения вымышлены. Здесь используется небольшой единичный словарь и ReLU; источник рассматривает структурированные свёрточные словари и указанную в нём активацию.

Источник: Обозначение в тексте