Современная математика глубокого обученияобъяснение для тех, кто не занимается математикой

Пространство непрерывных функций и сопряжённое пространство

Проект с пингвинами

Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV

Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.

Приближение и глубина · Изучают ошибку приближения и размер сети при заданных условиях.

Проект содержит конечные наблюдения и обученные параметры. Проверочная выборка не устанавливает границы для генеральной совокупности и не доказывает теорему.

Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.

Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].

Используется в разделах источника: 1.2.2 Может ли сеть представить нужную функцию?

C(K) — пространство непрерывных действительных функций на K. Его непрерывное сопряжённое пространство содержит непрерывные линейные функционалы на этих функциях.

Сопряжённое пространство используется в рассуждении источника о приближении.

Пример формулы источника

S\mathcal{S}

Иллюстрация · Пример использует две точки и конечный линейный функционал; он не доказывает общую теорему о представлении.

Обозначения

𝒮𝒮
Нормированное пространство, здесь C(K).
𝒮′𝒮^{\prime}
Его непрерывное сопряжённое пространство.
KK
Компактное множество.

Пример формулы источника

Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.

Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.

Поток данных в этом примере

Начальные значения в коде

  • values = [2, 3]
  • weights = [1, -1]

Вычисляется здесь

Выражение результата: { values, weights, functional }

  • functional = values.reduce((s, v, i) => s + v * weights[i], 0) Использует: values, weights

Возвращает

Пример результата
values
массив (2 элементов): [2, 3]
weights
массив (2 элементов): [1, -1]
functional
-1

Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.

Результат

Включите JavaScript, чтобы запустить пример.

Техническая формулировка

Числовые значения вымышлены. Пример использует две точки и конечный линейный функционал; он не доказывает общую теорему о представлении.

Источник: Обозначение в тексте