Среднее и стандартное отклонение пакета
Проект с пингвинами
Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV
Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.
Нормализация пакета · Описывает нормализацию пакета и её производные.
Проект использует линейное правило с двумя признаками. Обученные веса дают оценки или нормированную массу.
Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.
Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].
Используется в разделах источника: 6.4 Общая шкала для сравнения чисел
μ и σ — среднее и стандартное отклонение случайного входа в этом обсуждении пакетной нормализации.
Среднее и стандартное отклонение описывают центр и разброс закона входа.
Пример формулы источника
Иллюстрация · Здесь вычисляются точные моменты конечного закона; они не оцениваются по случайному пакету.
Обозначения
- Среднее входа.
- Стандартное отклонение входа.
Пример формулы источника
Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.
Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.
Поток данных в этом примере
Код изменён. Сбросьте его, чтобы вернуть схему примера.
Начальные значения в коде
values=[0, 2]probabilities=[0.5, 0.5]
Вычисляется здесь
Выражение результата: { values, mu, sigma }
mu=values.reduce((s, v, i) => s + v * probabilities[i], 0)Использует:values,probabilitiessigma=Math.sqrt( values.reduce((s, v, i) => s + (v - mu) ** 2 * probabilities[i], 0), )Использует:values,mu,probabilities
Возвращает
values- массив (2 элементов): [0, 2]
mu- 1
sigma- 1
Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.
Результат
Техническая формулировка
Числовые значения вымышлены. Здесь вычисляются точные моменты конечного закона; они не оцениваются по случайному пакету.
Источник: Обозначение в тексте