Современная математика глубокого обучения

Обученная обратная реконструкция

Проект с пингвинами

Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV

Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.

Обратные задачи · Описывают восстановление по наблюдениям с прямым оператором.

У этого применения свои входные данные и предположения; измерения пингвинов не являются его экспериментальными данными.

Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.

Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].

Используется в разделах источника: 8.1 Восстановление по измерениям

Подставьте выбранный параметр в сеть, чтобы получить приближённое восстановление.

Восстановление — выход после выбора параметров модели.

Пример формулы источника

y=\Phi(\xi,\hat{\theta})

Иллюстрация · Пример сам по себе не решает обратную задачу.

Обозначения

$Φ$: Модель, зависящая от параметров.
$ξ$: Фиксированный вход модели.
$θ̂$: Выбранный параметр.
$y$: Кандидат восстановления.

Пример формулы источника

Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.

Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.

Выбранный параметр

Поток данных в этом примере

Вы выбираете

input.parameter = 1,5

Начальные значения в коде

xi = 1

Вычисляется здесь

Выражение результата: { xi, theta, reconstruction: xi * theta }

theta = input.parameter Использует: input.parameter

Возвращает

Пример результата

xi: 1
theta: 1,5
reconstruction: 1,5

JavaScript

Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.

Результат

Включите JavaScript, чтобы запустить пример.

Техническая формулировка

Условная модель Φ(ξ,θ) = ξθ при ξ = 1. Здесь вычисляется выбранный параметр без утверждения, что он оптимизирован.

Источник: Выражение из статьи