Современная математика глубокого обученияобъяснение для тех, кто не занимается математикой

Деформация входа

Проект с пингвинами

Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV

Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.

Преобразования сигналов · Изучают преобразования сигналов, рассеяние и их свойства.

Из длины клюва и крыла вычитаем средние по обучающим примерам, затем делим на их стандартные отклонения. Получается вектор из двух чисел.

Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.

Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].

Используется в разделах источника: 7.1 Признаки, устойчивые к изменениям

В позиции x деформированный сигнал использует исходный сигнал в точке x минус смещение τ(x).

Можно изучать чувствительность представления признаков к таким изменениям.

Пример формулы источника

u↦uτ:=u(⋅−τ(⋅))u\mapsto u_{\tau}:=u(\cdot-\tau(\cdot))

Иллюстрация · Этот поточечный пример не устанавливает устойчивость к деформации.

Обозначения

uu
Входная функция.
uτuτ
Деформированная функция.
ττ
Зависящая от позиции функция смещения.
xx
Входная позиция.

Пример формулы источника

Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.

Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.

Поток данных в этом примере

Вы выбираете

  • input.rate = 0,25

Начальные значения в коде

  • x = 2

Вычисляется здесь

Выражение результата: { x, displacement, original, deformed }

  • displacement = input.rate * x Использует: input.rate, x
  • original = Math.exp(-x * x) Использует: x
  • deformed = Math.exp(-((x - displacement) ** 2)) Использует: x, displacement

Возвращает

Пример результата
x
2
displacement
0,5
original
≈0,01832
deformed
≈0,1054

Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.

Результат

Включите JavaScript, чтобы запустить пример.

Техническая формулировка

Пример использует квадратично интегрируемую гауссову функцию u(x) = exp(−x²) и τ(x) = скорость умножить на x. Источник обсуждает гладкие векторнозначные деформации.

Источник: Выражение из статьи