Деформация входа
Проект с пингвинами
Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV
Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.
Преобразования сигналов · Изучают преобразования сигналов, рассеяние и их свойства.
Из длины клюва и крыла вычитаем средние по обучающим примерам, затем делим на их стандартные отклонения. Получается вектор из двух чисел.
Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.
Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].
Используется в разделах источника: 7.1 Признаки, устойчивые к изменениям
В позиции x деформированный сигнал использует исходный сигнал в точке x минус смещение τ(x).
Можно изучать чувствительность представления признаков к таким изменениям.
Пример формулы источника
Иллюстрация · Этот поточечный пример не устанавливает устойчивость к деформации.
Обозначения
- Входная функция.
- Деформированная функция.
- Зависящая от позиции функция смещения.
- Входная позиция.
Пример формулы источника
Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.
Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.
Поток данных в этом примере
Код изменён. Сбросьте его, чтобы вернуть схему примера.
Вы выбираете
input.rate= 0,25
Начальные значения в коде
x=2
Вычисляется здесь
Выражение результата: { x, displacement, original, deformed }
displacement=input.rate * xИспользует:input.rate,xoriginal=Math.exp(-x * x)Использует:xdeformed=Math.exp(-((x - displacement) ** 2))Использует:x,displacement
Возвращает
x- 2
displacement- 0,5
original- ≈0,01832
deformed- ≈0,1054
Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.
Результат
Техническая формулировка
Пример использует квадратично интегрируемую гауссову функцию u(x) = exp(−x²) и τ(x) = скорость умножить на x. Источник обсуждает гладкие векторнозначные деформации.
Источник: Выражение из статьи