Носитель локального веса
Проект с пингвинами
Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV
Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.
Функции и производные · Описывают отображения и изменение их значений.
Векторы проекта имеют два признака; обучающая матрица содержит n строк и два столбца. Инструменты применимы, когда выполнены их предположения.
Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.
Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].
Используется в разделах источника: 4.1 Один регулятор — много чисел
Носитель описывает места, где функция может быть ненулевой, включая границу в общем непрерывном случае. Источник выбирает носитель каждого веса разбиения внутри окрестности карты.
В конечном примере три точки, а вес ненулевой только в средней.
Локальный носитель удерживает вклад карты в области её применимости.
Пример формулы источника
Иллюстрация · Здесь проверяется конечное множество, а не замыкание носителя или открытая окрестность на непрерывном многообразии. Гладкое разбиение единицы не строится.
Обозначения
- Вес разбиения единицы.
- Окрестность карты.
Пример формулы источника
Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.
Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.
Поток данных в этом примере
Код изменён. Сбросьте его, чтобы вернуть схему примера.
Начальные значения в коде
points=[-1, 0, 1]values=[0, 1, 0]neighborhood=[0, 1]
Вычисляется здесь
Выражение результата: {
points,
values,
support,
neighborhood,
contained: support.every((point) => neighborhood.includes(point)),
}
support=points.filter((_, i) => values[i] !== 0)Использует:points,values
Возвращает
points- массив (3 элементов): [-1, 0, 1]
values- массив (3 элементов): [0, 1, 0]
support- массив (1 элементов): [0]
neighborhood- массив (2 элементов): [0, 1]
contained- истина
Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.
Результат
Техническая формулировка
Измените вход и снова запустите тот же код. Результат использует значения, показанные выше.
Источник: Выражение из статьи