Современная математика глубокого обучения

Обученная модель

Проект с пингвинами

Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV

Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.

Правила предсказания и слои · Описывают или применяют правила предсказания, слои и параметры.

Проект использует линейное правило с двумя признаками. Обученные веса дают оценки или нормированную массу.

Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.

Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].

Используется в разделах источника: 1.2 Обучение на примерах

Алгоритм обучения может вернуть сеть с подобранным параметром.

Этот пример делает утверждение источника вычислимым на конечной модели.

Пример формулы источника

f_{s}={\mathcal{A}}({s})=\Phi_{{a}}(\cdot,\bar{\theta}),

Иллюстрация · Одно правило подгонки не означает хорошего риска или оптимальности.

Обозначения

$f_{s}$: Модель, обученная на выборке s.
$A$: Алгоритм обучения.
$Φₐ$: Сеть архитектуры a.
$θ̄$: Подобранные параметры сети.

Пример формулы источника

Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.

Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.

Вход

Поток данных в этом примере

Вы выбираете

input.x = 2

Начальные значения в коде

sample = [1, 2, 3]

Вычисляется здесь

Выражение результата: { sample, theta, prediction: theta * input.x }

theta = sample.reduce((a, b) => a + b, 0) / sample.length Использует: sample

Возвращает

Пример результата

sample: массив (3 элементов): [1, 2, 3]
theta: 2
prediction: 4

JavaScript

Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.

Результат

Включите JavaScript, чтобы запустить пример.

Техническая формулировка

Вымышленное правило возвращает θ как среднее трёх целей и Φ(x,θ)=θx.

Источник: Формула из статьи