Единичные векторы
Проект с пингвинами
Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV
Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.
Векторы и матрицы · Описывают операции над векторами и матрицами.
Векторы проекта имеют два признака; обучающая матрица содержит n строк и два столбца. Инструменты применимы, когда выполнены их предположения.
Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.
Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].
Используется в разделах источника: 3.1 Правило, зависящее от расстояния
Единичный вектор имеет евклидову норму, равную единице.
Источник использует единичные направления для описания гребневых функций.
Пример формулы источника
Иллюстрация · Здесь проверяется одно двумерное направление.
Обозначения
- Действительный единичный вектор с индексом j.
- Евклидова норма.
Пример формулы источника
Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.
Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.
Поток данных в этом примере
Код изменён. Сбросьте его, чтобы вернуть схему примера.
Начальные значения в коде
w=[0.6, 0.8]
Вычисляется здесь
Выражение результата: { w, norm }
norm=Math.sqrt(w.reduce((s, v) => s + v * v, 0))Использует:w
Возвращает
w- массив (2 элементов): [0,6, 0,8]
norm- 1
Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.
Результат
Техническая формулировка
Числовые значения вымышлены. Здесь проверяется одно двумерное направление.
Источник: Обозначение в тексте