Современная математика глубокого обучения

Композиция палаточной функции

Проект с пингвинами

Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV

Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.

Правила предсказания и слои · Описывают или применяют правила предсказания, слои и параметры.

Проект использует линейное правило с двумя признаками. Обученные веса дают оценки или нормированную массу.

Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.

Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].

Используется в разделах источника: 3.2 Простые участки и много слоёв

hₙ означает композицию палаточной функции h с собой n раз. Источник связывает её с 2ⁿ пиками и масштабированными разностями интерполяций.

Композиция увеличивает число частей повторением простых операций.

Пример формулы источника

h

Иллюстрация · Код вычисляет композицию и числа из источника для n=2; он не доказывает число пиков для всех n.

Обозначения

$h$: Палаточная функция на [0,1].
$hₙ$: n-кратная композиция h.
$n$: Положительное целое число.

Пример формулы источника

Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.

Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.

Поток данных в этом примере

Начальные значения в коде

n = 2
x = 0.125

Вычисляется здесь

Выражение результата: { n, x, value, spikes: 2 ** n, scaled: value / 2 ** (2 * n), finePoints: 2 ** n + 1, coarsePoints: 2 ** (n - 1) + 1, neurons: 2 * n, }

value = x Использует: x
for (let i = 0; i < n; i++) value = h(value); Использует: n, value, h

Возвращает

Пример результата

n: 2
x: 0,125
value: 0,5
spikes: 4
scaled: 0,03125
finePoints: 5
coarsePoints: 3
neurons: 4

Некоторые пути или значения при выполнении здесь не определены.

JavaScript

Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.

Результат

Включите JavaScript, чтобы запустить пример.

Техническая формулировка

Числовые значения вымышлены. Код вычисляет композицию и числа из источника для n=2; он не доказывает число пиков для всех n.

Источник: Обозначение в тексте