Ограниченные потери
Проект с пингвинами
Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV
Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.
Обобщение и границы риска · Связывают поведение на выборке с риском на распределении при заданных предположениях.
Проект содержит конечные наблюдения и обученные параметры. Проверочная выборка не устанавливает границы для генеральной совокупности и не доказывает теорему.
Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.
Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].
Используется в разделах источника: 1.2.3 Работает ли это на новых примерах?
Условие ℒ(f,Z) ∈ [0,1] означает, что каждая рассматриваемая потеря находится между нулём и единицей, включая концы.
Ограниченная потеря позволяет провести указанный вероятностный анализ.
Пример формулы источника
Иллюстрация · Проверка конечного числа значений не доказывает равномерную оценку для всех исходов.
Обозначения
- Потеря.
- Функция предсказания.
- Случайный пример.
Пример формулы источника
Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.
Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.
Поток данных в этом примере
Код изменён. Сбросьте его, чтобы вернуть схему примера.
Начальные значения в коде
losses=[0, 0.25, 1]
Вычисляется здесь
Выражение результата: { losses, bounded: losses.every((v) => v >= 0 && v <= 1) }
Возвращает
losses- массив (3 элементов): [0, 0,25, 1]
bounded- истина
Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.
Результат
Техническая формулировка
Числовые значения вымышлены. Проверка конечного числа значений не доказывает равномерную оценку для всех исходов.
Источник: Обозначение в тексте