Современная математика глубокого обучения

Итерации оптимизации

Проект с пингвинами

Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV

Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.

Обучение и обновление параметров · Выбирают правило или обновляют параметры с помощью правила обучения.

Текущая целевая функция даёт градиент для обновления параметров.

Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.

Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].

Используется в разделах источника: 1.2 Обучение на примерах · 1.2.1 Поиск более удачных параметров

Θ⁽⁰⁾ — начальный параметр, а Θ⁽ᵏ⁾ — параметр после шага k. K задаёт число шагов.

Последовательность записывает значения, полученные при оптимизации.

Пример формулы источника

\Theta^{(0)}

Иллюстрация · Этот детерминированный квадратичный пример показывает два шага; источник также рассматривает стохастические обновления.

Обозначения

$Θ⁽ᵏ⁾$: Вектор параметров на шаге k; здесь это один скаляр.
$K$: Положительное целочисленное число шагов.
$k$: Индекс шага.

Пример формулы источника

Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.

Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.

Поток данных в этом примере

Начальные значения в коде

theta = 2
K = 2

Вычисляется здесь

Выражение результата: { K, iterates, final: theta }

iterates = [theta] Использует: theta
for (let k = 1; k <= K; k++) { theta -= 0.25 * 2 * theta; iterates.push(theta); } Использует: K, theta, iterates

Возвращает

Пример результата

K: 2
iterates: массив (3 элементов): [2, 1, 0,5]
final: 0,5

Некоторые пути или значения при выполнении здесь не определены.

JavaScript

Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.

Результат

Включите JavaScript, чтобы запустить пример.

Техническая формулировка

Числовые значения вымышлены. Этот детерминированный квадратичный пример показывает два шага; источник также рассматривает стохастические обновления.

Источник: Обозначение в тексте