Норма Lp функции
Проект с пингвинами
Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV
Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.
Нормы и расстояния · Измеряют размер или различие в заданном пространстве.
Векторы проекта имеют два признака; обучающая матрица содержит n строк и два столбца. Инструменты применимы, когда выполнены их предположения.
Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.
Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].
Используется в разделах источника: 1.2.2 Может ли сеть представить нужную функцию? · 1.3 Вопросы, которые нас ждут · 3.1 Правило, зависящее от расстояния · Другие разделы источника
Норма Lp измеряет функцию с помощью интеграла от абсолютного значения в степени p. На конечном вероятностном пространстве интеграл является взвешенной суммой.
Она измеряет размер функции на её области определения.
Пример формулы источника
Иллюстрация · Эта конечная взвешенная сумма — точный пример для конечного пространства; общие пространства Lp используют интеграл, а L∞ — существенный супремум.
Обозначения
- Показатель степени не меньше 1.
- Функции с конечным интегралом p-й степени, отождествляемые при равенстве почти всюду.
Пример формулы источника
Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.
Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.
Поток данных в этом примере
Код изменён. Сбросьте его, чтобы вернуть схему примера.
Начальные значения в коде
values=[1, 3]probabilities=[0.5, 0.5]p=2
Вычисляется здесь
Выражение результата: {
values,
p,
norm: Math.sqrt(values.reduce((s, v, i) => s + probabilities[i] * v * v, 0)),
}
Возвращает
values- массив (2 элементов): [1, 3]
p- 2
norm- ≈2,236
Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.
Результат
Техническая формулировка
Числовые значения в этом примере вымышлены. Эта конечная взвешенная сумма — точный пример для конечного пространства; общие пространства Lp используют интеграл, а L∞ — существенный супремум.
Источник: Обозначение в тексте