Современная математика глубокого обучения

Множества гипотез

Проект с пингвинами

Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV

Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.

Классы моделей и структура · Описывают семейства правил, их размер и структурные свойства.

Проект содержит конечные наблюдения и обученные параметры. Проверочная выборка не устанавливает границы для генеральной совокупности и не доказывает теорему.

Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.

Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].

Используется в разделах источника: 1.2 Обучение на примерах · 1.2.2 Может ли сеть представить нужную функцию? · 1.2.3 Работает ли это на новых примерах? · Другие разделы источника

Множество гипотез 𝓕 содержит допустимые функции предсказания. f ∈ 𝓕 означает, что выбранное правило — одна из них.

Обучение выбирает правило из заданного класса.

Пример формулы источника

{\mathcal{F}}\subset{\mathcal{M}}({\mathcal{X}},{\mathcal{Y}})

Иллюстрация · Массивы перечисляют результаты на двух конечных входах; источник допускает более общие классы функций.

Обозначения

$\mathcal{F}$: Множество измеримых функций из 𝒳 в 𝒴.
$f$: Одна функция из множества гипотез.
$\mathcal{M}(𝒳,𝒴)$: Измеримые функции из входов в выходы.

Пример формулы источника

Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.

Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.

Поток данных в этом примере

Начальные значения в коде

domain = [0, 1]
hypotheses = [ [0, 0], [0, 1], ]

Вычисляется здесь

Выражение результата: { domain, hypotheses, chosen, belongs: hypotheses.includes(chosen) }

chosen = hypotheses[1] Использует: hypotheses

Возвращает

Пример результата

domain: массив (2 элементов): [0, 1]
hypotheses: массив (2 элементов): [массив (2 элементов): [0, 0], массив (2 элементов): [0, 1]]
chosen: массив (2 элементов): [0, 1]
belongs: истина

JavaScript

Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.

Результат

Включите JavaScript, чтобы запустить пример.

Техническая формулировка

Числовые значения вымышлены. Массивы перечисляют результаты на двух конечных входах; источник допускает более общие классы функций.

Источник: Обозначение в тексте