Конечная мера и L2
Проект с пингвинами
Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV
Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.
Вероятность и ожидание · Описывают случайные величины и их средние по закону распределения.
Векторы проекта имеют два признака; обучающая матрица содержит n строк и два столбца. Инструменты применимы, когда выполнены их предположения.
Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.
Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].
Используется в разделах источника: 1.2 Обучение на примерах
Мера μ задаёт размеры измеримых множеств. Норма L²(μ) возводит значения функции в квадрат, интегрирует по μ и извлекает квадратный корень.
Мера определяет вклад значений в норму.
Пример формулы источника
Иллюстрация · Конечная мера является σ-конечной; общие меры могут требовать интегрирования по бесконечному числу значений.
Обозначения
- σ-конечная опорная мера в примере с плотностью.
- Область является счётным объединением множеств конечной меры.
- Функции, интегрируемые с квадратом по μ.
Пример формулы источника
Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.
Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.
Поток данных в этом примере
Код изменён. Сбросьте его, чтобы вернуть схему примера.
Начальные значения в коде
values=[1, 3]weights=[0.5, 0.5]
Вычисляется здесь
Выражение результата: {
values,
weights,
norm: Math.sqrt(values.reduce((s, v, i) => s + weights[i] * v * v, 0)),
}
Возвращает
values- массив (2 элементов): [1, 3]
weights- массив (2 элементов): [0,5, 0,5]
norm- ≈2,236
Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.
Результат
Техническая формулировка
Числовые значения вымышлены. Конечная мера является σ-конечной; общие меры могут требовать интегрирования по бесконечному числу значений.
Источник: Обозначение в тексте