Современная математика глубокого обучения

Условное математическое ожидание

Проект с пингвинами

Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV

Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.

Правила предсказания и слои · Описывают или применяют правила предсказания, слои и параметры.

Проект использует линейное правило с двумя признаками. Обученные веса дают оценки или нормированную массу.

Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.

Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].

Используется в разделах источника: 1.2 Обучение на примерах

Условное среднее Y при X = x усредняет возможные цели с использованием их условных вероятностей.

Для квадратичной потери это стандартное оптимальное предсказание при выполнении соответствующих условий.

Пример формулы источника

f^{*}(x)={\mathbbm{E}}[Y|X=x]

Иллюстрация · Этот конечный пример задаёт условные вероятности напрямую; общие условные ожидания требуют дополнительных определений теории меры.

Обозначения

$X$: Случайный вход.
$Y$: Действительная цель.
$x$: Значение входа, по которому выполняется обусловливание.
$f*$: Предсказание условным средним.

Пример формулы источника

Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.

Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.

Поток данных в этом примере

Начальные значения в коде

x = 0
targets = [1, 3]
probabilities = [0.25, 0.75]

Вычисляется здесь

Выражение результата: { x, conditionalMean: targets.reduce((s, y, i) => s + y * probabilities[i], 0) }

Возвращает

Пример результата

x: 0
conditionalMean: 2,5

JavaScript

Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.

Результат

Включите JavaScript, чтобы запустить пример.

Техническая формулировка

Числовые значения вымышлены. Этот конечный пример задаёт условные вероятности напрямую; общие условные ожидания требуют дополнительных определений теории меры.

Источник: Обозначение в тексте