Современная математика глубокого обучения

Аффинный слой

Проект с пингвинами

Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV

Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.

Правила предсказания и слои · Описывают или применяют правила предсказания, слои и параметры.

Проект использует линейное правило с двумя признаками. Обученные веса дают оценки или нормированную массу.

Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.

Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].

Используется в разделах источника: 1.2 Обучение на примерах

Аффинный слой отображает x в W x + b: умножает на матрицу, затем прибавляет вектор смещения.

Аффинные слои преобразуют векторные входы в векторные выходы.

Пример формулы источника

x\mapsto W^{(\ell)}x+b^{(\ell)}

Иллюстрация · Это один аффинный слой; последующая нелинейная активация не включена.

Обозначения

$W⁽ℓ⁾$: Матрица весов слоя.
$b⁽ℓ⁾$: Вектор смещений слоя.
$x$: Входной вектор.

Пример формулы источника

Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.

Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.

Поток данных в этом примере

Начальные значения в коде

W = [ [1, 2], [3, 4], ]
x = [1, 2]
b = [1, -1]

Вычисляется здесь

Выражение результата: { W, x, b, output }

output = W.map((row, i) => row.reduce((s, w, j) => s + w * x[j], 0) + b[i]) Использует: W, x, b

Возвращает

Пример результата

W: массив (2 элементов): [массив (2 элементов): [1, 2], массив (2 элементов): [3, 4]]
x: массив (2 элементов): [1, 2]
b: массив (2 элементов): [1, -1]
output: массив (2 элементов): [6, 10]

JavaScript

Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.

Результат

Включите JavaScript, чтобы запустить пример.

Техническая формулировка

Числовые значения вымышлены. Это один аффинный слой; последующая нелинейная активация не включена.

Источник: Обозначение в тексте