Современная математика глубокого обучения

Представление через словарь

Проект с пингвинами

Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV

Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.

Фреймы и разреженные сигналы · Кодируют или восстанавливают сигналы с помощью фреймов и словарей.

Из длины клюва и крыла вычитаем средние по обучающим примерам, затем делим на их стандартные отклонения. Получается вектор из двух чисел.

Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.

Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].

Используется в разделах источника: 7.2 Несколько деталей для целой картинки

Умножьте матрицу словаря на вектор коэффициентов, чтобы получить представленный вектор.

Разреженные коэффициенты могут описывать вектор небольшим числом столбцов словаря.

Пример формулы источника

x=D\phi

Точный результат · Результат точен для этих конечных учебных данных, за исключением обычного округления на компьютере.

Обозначения

$D$: Действительная матрица d на p.
$φ$: Действительный вектор из p элементов.
$x$: Полученный действительный вектор из d элементов.

Пример формулы источника

Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.

Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.

Первый коэффициент

Поток данных в этом примере

Вы выбираете

input.first = 1

Начальные значения в коде

dictionary = [ [1, 0, 1], [0, 1, 1], ]

Вычисляется здесь

Выражение результата: { coefficients, x }

coefficients = [input.first, 0, 2] Использует: input.first
x = dictionary.map((row) => row.reduce((sum, value, i) => sum + value * coefficients[i], 0), ) Использует: dictionary, coefficients

Возвращает

Пример результата

coefficients: массив (3 элементов): [1, 0, 2]
x: массив (2 элементов): [3, 2]

JavaScript

Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.

Результат

Включите JavaScript, чтобы запустить пример.

Техническая формулировка

Измените входное значение и снова запустите тот же код. Отображаемый результат использует значения, показанные выше.

Источник: Выражение из статьи