Современная математика глубокого обучения

Окно многоканального сигнала

Проект с пингвинами

Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV

Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.

Фреймы и разреженные сигналы · Кодируют или восстанавливают сигналы с помощью фреймов и словарей.

Из длины клюва и крыла вычитаем средние по обучающим примерам, затем делим на их стандартные отклонения. Получается вектор из двух чисел.

Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.

Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].

Используется в разделах источника: 7.2 Несколько деталей для целой картинки

В каждом канале соберите значения окна, начинающегося в позиции g, с переходом через границу сигнала.

Локальные окна показывают, какие значения взаимодействуют с локальным свёрточным словарём.

Пример формулы источника

((x_{i})_{g+h})_{i\in[c],h\in H}

Иллюстрация · Здесь показан один входной фрагмент; результат разреженного восстановления не доказывается.

Обозначения

$xᵢ$: Сигнал в канале i.
$g$: Начальная позиция на циклической группе.
$h$: Индекс окна.
$H$: Множество индексов окна.
$c$: Число выходных каналов.

Пример формулы источника

Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.

Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.

Начальная позиция

Поток данных в этом примере

Вы выбираете

input.position = 2

Начальные значения в коде

channels = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], ]

Вычисляется здесь

Выражение результата: { channels, window }

position = input.position Использует: input.position
window = channels.map((channel) => [ channel[position], channel[(position + 1) % 3], ]) Использует: channels, position

Возвращает

Пример результата

channels: массив (2 элементов): [массив (3 элементов): [1, 2, 3], массив (3 элементов): [4, 5, 6]]
window: массив (2 элементов): [массив (2 элементов): [3, 1], массив (2 элементов): [6, 4]]

JavaScript

Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.

Результат

Включите JavaScript, чтобы запустить пример.

Техническая формулировка

Циклический сигнал имеет d = 3 позиции, окно — n = 2 позиции, а каналов c = 2. Позиции в коде нумеруются с нуля.

Источник: Выражение из статьи