Современная математика глубокого обучения

Построение прореженной сети

Проект с пингвинами

Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV

Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.

Прореживание · Описывает удаление весов сети и связанные границы ошибки.

Проект использует линейное правило с двумя признаками. Обученные веса дают оценки или нормированную массу.

Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.

Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].

Используется в разделах источника: 6.5 Удаление связей

Построение источника обнуляет и выходной вес, и входящие параметры каждого удалённого элемента.

Эти операции определяют структурированные слои сети и их анализ.

Пример формулы источника

\widetilde{w}_{i}^{(2)}=0,\quad\text{если }i\notin I,\qquad\text{и}\qquad(\widetilde{w}_{i}^{(1)},\tilde{b}_{i}^{(1)})=\begin{cases}(w_{i}^{(1)},b_{i}^{(1)}),&\text{если }i\in I,\\ (0,0),&\text{если }i\notin I.\end{cases}

Иллюстрация · Вымышленные конечные входы иллюстрируют выражение. Они не доказывают общего тождества, оценки или существования.

Обозначения

$I$: Множество индексов сохранённых скрытых элементов.
$w⁽¹⁾,b⁽¹⁾$: Входящие веса и смещения.
$w⁽²⁾$: Выходные веса.
$tilde$: Значения параметров после прореживания.

Пример формулы источника

Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.

Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.

Первый выходной вес

Поток данных в этом примере

Вы выбираете

input.first = 1

Начальные значения в коде

incoming = [ [1, 0], [2, 1], ]
keep = [true, false]

Вычисляется здесь

Выражение результата: { outputWeights: outputWeights.map((w, i) => (keep[i] ? w : 0)), incoming: incoming.map((w, i) => (keep[i] ? w : [0, 0])), }

outputWeights = [input.first, 2] Использует: input.first

Возвращает

Пример результата

outputWeights: массив (2 элементов): [1, 0]
incoming: массив (2 элементов): [массив (2 элементов): [1, 0], массив (2 элементов): [0, 0]]

JavaScript

Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.

Результат

Включите JavaScript, чтобы запустить пример.

Техническая формулировка

Числа в этом примере вымышлены.

Источник: Выражение из статьи