Современная математика глубокого обучения

Свёртка окна с дополнением нулями

Проект с пингвинами

Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV

Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.

Свёртка · Описывает общие фильтры и прореживание.

Свёрточные, рекуррентные и остаточные архитектуры не входят в эту линейную модель пингвинов.

Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.

Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].

Используется в разделах источника: 6.3 Разбор и восстановление

Дополните короткое окно нулями до всей циклической группы, затем используйте циклическую свёртку.

Это определение связывает оконные фильтры и кодировщик фреймлетов.

Пример формулы источника

g\ast_{\circ}v\coloneqq g\ast\bar{v}

Иллюстрация · Пример использует конечную циклическую группу и одно окно.

Обозначения

$g$: Сигнал на конечной циклической группе G.
$v$: Оконный сигнал на H.
$v̄$: Версия v на G, дополненная нулями.
$∗$: Циклическая групповая свёртка.
$∗\circ$: Свёртка с дополненным окном.

Пример формулы источника

Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.

Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.

Первое значение окна

Поток данных в этом примере

Вы выбираете

input.first = 1

Начальные значения в коде

g = [1, 2, 3]

Вычисляется здесь

Выражение результата: { g, v, padded, convolution }

v = [input.first, 2] Использует: input.first
padded = [...v, 0] Использует: v
convolution = g.map((_, i) => g.reduce((sum, z, j) => sum + z * padded[(i - j + 3) % 3], 0), ) Использует: g, padded

Возвращает

Пример результата

g: массив (3 элементов): [1, 2, 3]
v: массив (2 элементов): [1, 2]
padded: массив (3 элементов): [1, 2, 0]
convolution: массив (3 элементов): [7, 4, 7]

JavaScript

Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.

Результат

Включите JavaScript, чтобы запустить пример.

Техническая формулировка

Пример использует d = 3 позиции группы и n = 2 позиции окна, поэтому n < d.

Источник: Выражение из статьи