Современная математика глубокого обучения

Выражение вероятности

Проект с пингвинами

Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV

Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.

Вероятность и ожидание · Описывают случайные величины и их средние по закону распределения.

Векторы проекта имеют два признака; обучающая матрица содержит n строк и два столбца. Инструменты применимы, когда выполнены их предположения.

Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.

Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].

Используется в разделах источника: 5.2 Когда параметры меняются совсем немного

Разделите ширину n на число примеров m, округлите вниз, возведите 1 − δ в полученную степень и вычтите из 1.

Эта величина встречается в рассуждении источника о матрице Грама признаков.

Пример формулы источника

1-(1-\delta)^{\lfloor n/m\rfloor}

Иллюстрация · Вычисление числа не устанавливает вероятность положительной определённости или её предположения.

Обозначения

$n$: Положительная целая ширина сети.
$m$: Положительное целое число примеров.
$δ$: Параметр вероятности между нулём и единицей.
$⌊·⌋$: Округление вниз до наибольшего целого, не превышающего значение.

Пример формулы источника

Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.

Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.

ШиринаЧисло примеровδ

Поток данных в этом примере

Вы выбираете

input.n = 4
input.m = 2
input.delta = 0,5

Вычисляется здесь

Выражение результата: { blocks, value }

blocks = Math.floor(input.n / input.m) Использует: input.n, input.m
value = 1 - (1 - input.delta) ** blocks Использует: input.delta, blocks

Возвращает

Пример результата

blocks: 2
value: 0,75

JavaScript

Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.

Результат

Включите JavaScript, чтобы запустить пример.

Техническая формулировка

Пример вычисляет показанное выражение. Источник использует вероятностное рассуждение о наборах независимо инициализированных векторов признаков.

Источник: Выражение из статьи