Современная математика глубокого обученияобъяснение для тех, кто не занимается математикой

Шум в полиномиальном примере

Проект с пингвинами

Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV

Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.

Вероятность и ожидание · Описывают случайные величины и их средние по закону распределения.

Векторы проекта имеют два признака; обучающая матрица содержит n строк и два столбца. Инструменты применимы, когда выполнены их предположения.

Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.

Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].

Используется в разделах источника: 1.3 Вопросы, которые нас ждут

Источник задаёт нормальную шумовую величину ν со средним 0 и дисперсией 0.01.

Распределение шума — часть модели данных в примере.

Пример формулы источника

ν∼N(0,0.01)\nu\sim{\mathcal{N}}(0,0.01)

Иллюстрация · Здесь вычисляется параметр распределения; шум не генерируется и рисунок не воспроизводится.

Обозначения

νν
Нормально распределённая шумовая величина.
𝒩(0,0.01)𝒩(0,0.01)
Нормальный закон со средним 0 и дисперсией 0.01.

Пример формулы источника

Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.

Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.

Поток данных в этом примере

Начальные значения в коде

  • mean = 0
  • variance = 0.01

Вычисляется здесь

Выражение результата: { mean, variance, standardDeviation: Math.sqrt(variance) }

Возвращает

Пример результата
mean
0
variance
0,01
standardDeviation
0,1

Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.

Результат

Включите JavaScript, чтобы запустить пример.

Техническая формулировка

Числовые значения вымышлены, кроме указанных значений из источника. Здесь вычисляется параметр распределения; шум не генерируется и рисунок не воспроизводится.

Источник: Обозначение в тексте