Шум в полиномиальном примере
Проект с пингвинами
Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV
Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.
Вероятность и ожидание · Описывают случайные величины и их средние по закону распределения.
Векторы проекта имеют два признака; обучающая матрица содержит n строк и два столбца. Инструменты применимы, когда выполнены их предположения.
Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.
Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].
Используется в разделах источника: 1.3 Вопросы, которые нас ждут
Источник задаёт нормальную шумовую величину ν со средним 0 и дисперсией 0.01.
Распределение шума — часть модели данных в примере.
Пример формулы источника
Иллюстрация · Здесь вычисляется параметр распределения; шум не генерируется и рисунок не воспроизводится.
Обозначения
- Нормально распределённая шумовая величина.
- Нормальный закон со средним 0 и дисперсией 0.01.
Пример формулы источника
Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.
Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.
Поток данных в этом примере
Код изменён. Сбросьте его, чтобы вернуть схему примера.
Начальные значения в коде
mean=0variance=0.01
Вычисляется здесь
Выражение результата: { mean, variance, standardDeviation: Math.sqrt(variance) }
Возвращает
mean- 0
variance- 0,01
standardDeviation- 0,1
Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.
Результат
Техническая формулировка
Числовые значения вымышлены, кроме указанных значений из источника. Здесь вычисляется параметр распределения; шум не генерируется и рисунок не воспроизводится.
Источник: Обозначение в тексте