Одна добавленная входная координата
Проект с пингвинами
Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV
Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.
Наблюдения и выборки · Описывают примеры, цели и выборки.
Выбранные примеры дают измерения и известные ответы для обучения; примеры для проверки отделены.
Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.
Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].
Используется в разделах источника: 2.4 Двойной спуск
Вектор из d элементов получает ещё один элемент при изменении размерности с d на d+1.
Добавленная координата расширяет вектор признаков.
Пример формулы источника
Иллюстрация · Это реализованные значения, а не моделирование распределения случайного входа.
Обозначения
- Исходная размерность вектора.
- i-я координата случайного вектора X.
- Добавленная координата.
Пример формулы источника
Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.
Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.
Поток данных в этом примере
Код изменён. Сбросьте его, чтобы вернуть схему примера.
Начальные значения в коде
x=[1, -1]newCoordinate=1
Вычисляется здесь
Выражение результата: { d, x, newCoordinate, extended: [...x, newCoordinate], newDimension: d + 1 }
d=x.lengthИспользует:x
Возвращает
d- 2
x- массив (2 элементов): [1, -1]
newCoordinate- 1
extended- массив (3 элементов): [1, -1, 1]
newDimension- 3
Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.
Результат
Техническая формулировка
Числовые значения вымышлены. Это реализованные значения, а не моделирование распределения случайного входа.
Источник: Обозначение в тексте