Современная математика глубокого обученияобъяснение для тех, кто не занимается математикой

Целевая функция оптимизации

Проект с пингвинами

Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV

Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.

Целевые функции · Объединяют потери и штрафы в критерий для параметров или правил.

По прогнозам и известным ответам вычисляется значение функции потерь. Классификация использует кросс-энтропию и α/2 суммы квадратов весов без смещений; гребневая регрессия использует среднюю квадратичную ошибку нормированной массы и α суммы квадратов всех коэффициентов, включая смещение.

Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.

Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].

Используется в разделах источника: 1.2.1 Поиск более удачных параметров · 5.1 Форма поверхности ошибки · 6.4 Общая шкала для сравнения чисел

Функция r отображает параметры в действительное значение оптимизируемой целевой функции.

Алгоритм оптимизации использует значения целевой функции и производные для выбора обновлений параметров.

Пример формулы источника

rr

Иллюстрация · Пример использует квадратичную целевую функцию; источник обсуждает более общие функции.

Обозначения

rr
Целевая функция.
θθ
Параметр, скаляр в этом примере.

Пример формулы источника

Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.

Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.

Поток данных в этом примере

Начальные значения в коде

  • theta = 2

Вычисляется здесь

Выражение результата: { theta, objective: r(theta), gradient: 2 * theta }

Возвращает

Пример результата
theta
2
objective
4
gradient
4

Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.

Результат

Включите JavaScript, чтобы запустить пример.

Техническая формулировка

Числовые значения вымышлены, кроме указанных значений из источника. Пример использует квадратичную целевую функцию; источник обсуждает более общие функции.

Источник: Обозначение в тексте