Современная математика глубокого обученияобъяснение для тех, кто не занимается математикой

Архитектуры на рисунке траекторий

Проект с пингвинами

Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV

Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.

Классы моделей и структура · Описывают семейства правил, их размер и структурные свойства.

Проект содержит конечные наблюдения и обученные параметры. Проверочная выборка не устанавливает границы для генеральной совокупности и не доказывает теорему.

Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.

Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].

Используется в разделах источника: 3.3 Другие способы измерить выразительность

На рисунке сравниваются сети с 0, 3 и 10 скрытыми слоями. Каждый скрытый слой содержит n = 20 нейронов.

Эти значения описывают сети на рисунке источника.

Пример формулы источника

0,3,100,3,10

Иллюстрация · Здесь подсчитываются скрытые нейроны; показанные траектории не воспроизводятся.

Обозначения

nn
Число нейронов в скрытом слое.
0,3,100, 3, 10
Числа скрытых слоёв на рисунке.

Пример формулы источника

Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.

Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.

Поток данных в этом примере

Начальные значения в коде

  • hiddenCounts = [0, 3, 10]
  • n = 20

Вычисляется здесь

Выражение результата: { n, hiddenCounts, neuronCounts: hiddenCounts.map((count) => n * count) }

Возвращает

Пример результата
n
20
hiddenCounts
массив (3 элементов): [0, 3, 10]
neuronCounts
массив (3 элементов): [0, 60, 200]

Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.

Результат

Включите JavaScript, чтобы запустить пример.

Техническая формулировка

Числовые значения вымышлены. Здесь подсчитываются скрытые нейроны; показанные траектории не воспроизводятся.

Источник: Обозначение в тексте