Ограниченные значения цели
Проект с пингвинами
Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV
Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.
Наблюдения и выборки · Описывают примеры, цели и выборки.
Выбранные примеры дают измерения и известные ответы для обучения; примеры для проверки отделены.
Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.
Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].
Используется в разделах источника: 1.2.3 Работает ли это на новых примерах?
Неравенство |Y| ≤ c ограничивает величину цели Y неотрицательной константой c.
Ограниченная цель может поддержать рассуждение об ограниченной потере.
Пример формулы источника
Иллюстрация · Здесь проверяется одна реализация; предположение источника ограничивает случайную величину.
Обозначения
- Действительная целевая величина.
- Неотрицательная константа.
Пример формулы источника
Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.
Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.
Поток данных в этом примере
Код изменён. Сбросьте его, чтобы вернуть схему примера.
Начальные значения в коде
Y=-2c=3
Вычисляется здесь
Выражение результата: { Y, c, absolute: Math.abs(Y), bounded: Math.abs(Y) <= c }
Возвращает
Y- -2
c- 3
absolute- 2
bounded- истина
Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.
Результат
Техническая формулировка
Числовые значения вымышлены. Здесь проверяется одна реализация; предположение источника ограничивает случайную величину.
Источник: Обозначение в тексте