Современная математика глубокого обученияобъяснение для тех, кто не занимается математикой

Двухслойная сеть ReLU

Проект с пингвинами

Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV

Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.

Правила предсказания и слои · Описывают или применяют правила предсказания, слои и параметры.

Проект использует линейное правило с двумя признаками. Обученные веса дают оценки или нормированную массу.

Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.

Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].

Используется в разделах источника: 6.5 Удаление связей

Сложите скрытые признаки ReLU, взвешенные выходными весами.

Эта сеть — отправная точка рассуждения источника о прореживании.

Пример формулы источника

Φa(⋅,θ)=∑i=1nwi(2)ϱR(⟨(wi(1),⋅⟩+bi(1))),\Phi_{a}(\cdot,\theta)=\sum_{i=1}^{n}w^{(2)}_{i}{\varrho_{R}}(\langle(w_{i}^{(1)},\cdot\rangle+b_{i}^{(1)})),

Точный результат · Вычисление одной сети не устанавливает гарантию прореживания.

Обозначения

wi(1),bi(1)wᵢ⁽¹⁾,bᵢ⁽¹⁾
Входящие вес и смещение скрытого элемента i.
wi(2)wᵢ⁽²⁾
Выходной вес элемента i.
nn
Положительное число скрытых элементов.
ϱRϱR
Активация ReLU.

Пример формулы источника

Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.

Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.

Поток данных в этом примере

Вы выбираете

  • input.x = 1

Вычисляется здесь

Выражение результата: { hidden, output: 2 * hidden[0] - hidden[1] }

  • x = input.x Использует: input.x
  • hidden = [Math.max(0, x), Math.max(0, -x + 1)] Использует: x

Возвращает

Пример результата
hidden
массив (2 элементов): [1, 0]
output
2

Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.

Результат

Включите JavaScript, чтобы запустить пример.

Техническая формулировка

Вымышленная модель имеет два элемента и скалярный вход.

Источник: Выражение из статьи