Современная математика глубокого обучения

Замена неиспользуемых скрытых весов

Проект с пингвинами

Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV

Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.

Правила предсказания и слои · Описывают или применяют правила предсказания, слои и параметры.

Проект использует линейное правило с двумя признаками. Обученные веса дают оценки или нормированную массу.

Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.

Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].

Используется в разделах источника: 5.1 Форма поверхности ошибки

Скрытый узел с нулевым выходным весом может менять входящие параметры без изменения выхода сети.

Эти величины связывают параметры сети с потерей и оптимизацией.

Пример формулы источника

\hat{\theta}^{(1)}_{j}\coloneqq\begin{cases}\theta^{(1)}_{j}&\text{для }j\in[n/2],\\ (\theta_{\min}^{(1)})_{j}&\text{для }j\in[n]\setminus[n/2].\end{cases}

Иллюстрация · Условные конечные входы иллюстрируют выражение. Они не доказывают общую тождественность, оценку или существование.

Обозначения

$θ̂⁽¹⁾$: Вектор заменяющих скрытых параметров.
$θmin⁽¹⁾$: Параметры первого слоя выбранного минимума.
$n$: Чётное число скрытых узлов.
$j$: Индекс скрытого узла.

Пример формулы источника

Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.

Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.

Заменяющий признак

Поток данных в этом примере

Вы выбираете

input.feature = 3

Начальные значения в коде

feature1 = 2
oldFeature2 = 1

Вычисляется здесь

Выражение результата: { before: feature1 + 0 * oldFeature2, after: feature1 + 0 * newFeature2 }

newFeature2 = input.feature Использует: input.feature

Возвращает

Пример результата

before: 2
after: 2

JavaScript

Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.

Результат

Включите JavaScript, чтобы запустить пример.

Техническая формулировка

Пример объясняет шаг с нулевым выходным весом в построении пути источника. Замена в выражении источника зависит от выбранного минимума и дублированных признаков.

Источник: Выражение из статьи