Современная математика глубокого обученияобъяснение для тех, кто не занимается математикой

Минимизация эмпирического риска

Проект с пингвинами

Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV

Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.

Обучение и обновление параметров · Выбирают правило или обновляют параметры с помощью правила обучения.

Текущая целевая функция даёт градиент для обновления параметров.

Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.

Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].

Используется в разделах источника: 1.2 Обучение на примерах

Выберите кандидата с наименьшим риском на выборке. Если несколько кандидатов имеют одинаковый минимум, допустим любой из них.

Обучение можно описать как выбор правила с малой потерей на выборке.

Пример формулы источника

Aerm(s)∈arg min⁡f∈FR^s(f).{\mathcal{A}}^{\mathrm{erm}}({s})\in\argmin_{f\in{\mathcal{F}}}\widehat{\mathcal{R}}_{s}(f).

Иллюстрация · Здесь рассматриваются только три заданных риска кандидатов. Общее семейство функций может быть бесконечным, а минимум может не существовать.

Пример формулы источника

Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.

Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.

Поток данных в этом примере

Вы выбираете

  • input.firstRisk = 1

Вычисляется здесь

Выражение результата: { risks, minimum, minimizingIndices: risks.flatMap((risk, i) => (risk === minimum ? [i] : [])), }

  • risks = [input.firstRisk, 2, 3] Использует: input.firstRisk
  • minimum = Math.min(...risks) Использует: risks

Возвращает

Пример результата
risks
массив (3 элементов): [1, 2, 3]
minimum
1
minimizingIndices
массив (1 элементов): [0]

Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.

Результат

Включите JavaScript, чтобы запустить пример.

Техническая формулировка

Измените вход и снова запустите тот же код. Показанный результат получен для приведённых выше значений.

Источник: Формула из статьи