Современная математика глубокого обучения

Семейство гипотез сети

Проект с пингвинами

Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV

Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.

Классы моделей и структура · Описывают семейства правил, их размер и структурные свойства.

Проект содержит конечные наблюдения и обученные параметры. Проверочная выборка не устанавливает границы для генеральной совокупности и не доказывает теорему.

Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.

Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].

Используется в разделах источника: 1.2 Обучение на примерах

Семейство гипотез содержит все функции, возникающие при изменении параметров сети.

Семейство определяет предсказатели, которые может выбрать алгоритм обучения.

Пример формулы источника

{\mathcal{F}}_{{{a}}}=\big\{\Phi_{{a}}(\cdot,\theta)\colon\theta\in{\mathbb{R}}^{P(N)}\big\}

Иллюстрация · Три выбранные функции не составляют всё бесконечное семейство.

Обозначения

$Fₐ$: Множество функций архитектуры a.
$Φₐ$: Функция сети с архитектурой a.
$θ$: Вектор действительных параметров сети.

Пример формулы источника

Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.

Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.

Вход

Поток данных в этом примере

Вы выбираете

input.x = 2

Начальные значения в коде

weights = [0, 1, 2]

Вычисляется здесь

Выражение результата: { weights, outputs: weights.map((w) => w * x) }

x = input.x Использует: input.x

Возвращает

Пример результата

weights: массив (3 элементов): [0, 1, 2]
outputs: массив (3 элементов): [0, 2, 4]

JavaScript

Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.

Результат

Включите JavaScript, чтобы запустить пример.

Техническая формулировка

Учебный пример перечисляет три элемента семейства с действительным параметром fθ(x) = θx. Семейство источника включает все действительные векторы параметров.

Источник: Формула из статьи