Вектор параметров из шести элементов
Проект с пингвинами
Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV
Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.
Правила предсказания и слои · Описывают или применяют правила предсказания, слои и параметры.
Проект использует линейное правило с двумя признаками. Обученные веса дают оценки или нормированную массу.
Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.
Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].
Используется в разделах источника: 1.3 Вопросы, которые нас ждут
Источник фиксирует θ равным шести указанным действительным параметрам.
Эти элементы определяют одну конкретную сеть в примере источника.
Пример формулы источника
Иллюстрация · Здесь перечислен вектор источника; сам по себе он не вычисляет выход сети.
Обозначения
- Шесть действительных параметров сети.
Пример формулы источника
Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.
Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.
Поток данных в этом примере
Код изменён. Сбросьте его, чтобы вернуть схему примера.
Начальные значения в коде
theta=[1, -1, 1, 1, 1, 0]
Вычисляется здесь
Выражение результата: { theta, count: theta.length }
Возвращает
theta- массив (6 элементов): [1, -1, 1, 1, …]
count- 6
Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.
Результат
Техническая формулировка
Здесь перечислен вектор источника; сам по себе он не вычисляет выход сети.
Источник: Обозначение в тексте