Современная математика глубокого обучения

Совпадающие остаточные размерности

Проект с пингвинами

Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV

Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.

Остаточные сети · Описывают остаточные обновления слоёв и их непрерывный аналог.

Свёрточные, рекуррентные и остаточные архитектуры не входят в эту линейную модель пингвинов.

Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.

Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].

Используется в разделах источника: 6.2 Остаточные связи между слоями

Nℓ = Nℓ₋₁ означает, что выходной и предыдущий слои имеют одинаковую ширину.

Равные ширины позволяют выполнять прямое остаточное сложение.

Пример формулы источника

N_{\ell}=N_{\ell-1}

Иллюстрация · Здесь проверяется одна пара ширин; результат обучения всей сети не устанавливается.

Обозначения

$Nℓ$: Ширина текущего слоя.
$Nℓ₋₁$: Ширина предыдущего слоя.

Пример формулы источника

Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.

Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.

Поток данных в этом примере

Начальные значения в коде

N = [3, 3]

Вычисляется здесь

Выражение результата: { previous: N[0], current: N[1], match: N[0] === N[1] }

Возвращает

Пример результата

previous: 3
current: 3
match: истина

JavaScript

Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.

Результат

Включите JavaScript, чтобы запустить пример.

Техническая формулировка

Числовые значения вымышлены, кроме указанных значений из источника. Здесь проверяется одна пара ширин; результат обучения всей сети не устанавливается.

Источник: Обозначение в тексте