Двоичные метки
Проект с пингвинами
Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV
Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.
Наблюдения и выборки · Описывают примеры, цели и выборки.
Выбранные примеры дают измерения и известные ответы для обучения; примеры для проверки отделены.
Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.
Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].
Используется в разделах источника: 1.2 Обучение на примерах
Это множество меток содержит ровно два значения: −1 и 1.
Метки обозначают два класса.
Пример формулы источника
Иллюстрация · Этот вымышленный конечный пример поясняет обозначение и не доказывает общей теоремы.
Обозначения
- Множество меток.
Пример формулы источника
Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.
Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.
Поток данных в этом примере
Код изменён. Сбросьте его, чтобы вернуть схему примера.
Начальные значения в коде
labels=[-1, 1]
Вычисляется здесь
Выражение результата: { labels, selected: labels[1] }
Возвращает
labels- массив (2 элементов): [-1, 1]
selected- 1
Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.
Результат
Техническая формулировка
Числовые значения в этом примере вымышлены. Этот вымышленный конечный пример поясняет обозначение и не доказывает общей теоремы.
Источник: Обозначение в тексте