Минимальный размер пакета
Проект с пингвинами
Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV
Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.
Нормализация пакета · Описывает нормализацию пакета и её производные.
Проект использует линейное правило с двумя признаками. Обученные веса дают оценки или нормированную массу.
Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.
Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].
Используется в разделах источника: 6.4 Общая шкала для сравнения чисел
Условие m ≥ 2 требует как минимум два примера в пакете.
Результат источника о пакетной нормализации предполагает этот минимальный размер.
Пример формулы источника
Иллюстрация · Здесь проверяется один допустимый размер пакета.
Обозначения
- Целочисленный размер пакета.
Пример формулы источника
Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.
Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.
Поток данных в этом примере
Код изменён. Сбросьте его, чтобы вернуть схему примера.
Начальные значения в коде
m=2
Вычисляется здесь
Выражение результата: { m, valid: m >= 2 }
Возвращает
m- 2
valid- истина
Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.
Результат
Техническая формулировка
Числовые значения вымышлены. Здесь проверяется один допустимый размер пакета.
Источник: Обозначение в тексте