Современная математика глубокого обучения

Функции активации

Проект с пингвинами

Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV

Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.

Правила предсказания и слои · Описывают или применяют правила предсказания, слои и параметры.

Проект использует линейное правило с двумя признаками. Обученные веса дают оценки или нормированную массу.

Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.

Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].

Используется в разделах источника: 1.2 Обучение на примерах · 1.2.2 Может ли сеть представить нужную функцию? · 1.2.3 Работает ли это на новых примерах? · Другие разделы источника

Функция активации отображает действительное число в действительное число. Один пример — ReLU: она возвращает положительный вход и ноль в остальных случаях.

Сеть может применять активацию к каждому элементу.

Пример формулы источника

\varrho\colon{\mathbb{R}}\to{\mathbb{R}}

Иллюстрация · ReLU — одна из функций активации; источник рассматривает и другие.

Обозначения

$ϱ$: Функция активации из ℝ в ℝ.
$ℝ$: Действительные числа.

Пример формулы источника

Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.

Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.

Поток данных в этом примере

Начальные значения в коде

x = [-1, 0, 2]

Вычисляется здесь

Выражение результата: { x, activated: x.map((v) => Math.max(0, v)) }

Возвращает

Пример результата

x: массив (3 элементов): [-1, 0, 2]
activated: массив (3 элементов): [0, 0, 2]

JavaScript

Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.

Результат

Включите JavaScript, чтобы запустить пример.

Техническая формулировка

Числовые значения вымышлены. ReLU — одна из функций активации; источник рассматривает и другие.

Источник: Обозначение в тексте