Активация ReLU
Проект с пингвинами
Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV
Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.
Правила предсказания и слои · Описывают или применяют правила предсказания, слои и параметры.
Проект использует линейное правило с двумя признаками. Обученные веса дают оценки или нормированную массу.
Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.
Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].
Используется в разделах источника: 1.2 Обучение на примерах · 1.3 Вопросы, которые нас ждут · 3.2 Простые участки и много слоёв · Другие разделы источника
ReLU возвращает ноль для отрицательных входов и сам вход в остальных случаях.
Нелинейные активации позволяют сетям представлять больше, чем линейные отображения.
Пример формулы источника
Точное вычисление · Результат точен для этих учебных данных с учётом обычного округления на компьютере.
Обозначения
- Действительное число.
Пример формулы источника
Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.
Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.
Поток данных в этом примере
Код изменён. Сбросьте его, чтобы вернуть схему примера.
Вы выбираете
input.x= -2
Вычисляется здесь
Выражение результата: { input: input.x, output: Math.max(0, input.x) }
Возвращает
input- -2
output- 0
Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.
Результат
Техническая формулировка
Измените вход и снова запустите тот же код. Показанный результат получен для приведённых выше значений.
Источник: ReLU