Размер сетки
Проект с пингвинами
Проект использует 342 записи Palmer с нужными измерениями: 240 для обучения, 102 для проверки. Выбранные примеры для обучения определяют масштабирование и параметры модели. Исходный CSV
Этот проект обучает веса с помощью softmax, в отличие от лаборатории на главной странице, где используются ближайшие средние по видам. Те же измерения пингвинов, но разные методы классификации. Предсказания могут различаться.
Векторы и матрицы · Описывают операции над векторами и матрицами.
Векторы проекта имеют два признака; обучающая матрица содержит n строк и два столбца. Инструменты применимы, когда выполнены их предположения.
Рассмотрите понятие рядом с проектом: предположения источника могут отличаться. Эти наблюдения не доказывают теорему.
Вход: 12 × 2; Проверка на новых данных: 102 · #58 · 40.6 мм, 193 мм. Известный ответ: Адели; Прогноз: Адели · [≈0,7383; ≈0,2444; ≈0,01737].
Используется в разделах источника: Когда входных чисел очень много
Если каждая из d координат имеет n вариантов, сетка содержит n, умноженное само на себя d раз.
Сетка может быстро расти с увеличением числа измерений.
Пример формулы источника
Иллюстрация · Это подсчёт конечной сетки, а не доказательство оценки приближения.
Пример формулы источника
Этот пример использует свои входные данные и предположения. Его изменение не меняет проект.
Измените значение или код и запустите пример. Это конечная иллюстрация, а не доказательство теоремы.
Поток данных в этом примере
Код изменён. Сбросьте его, чтобы вернуть схему примера.
Вы выбираете
input.n= 3input.d= 2
Вычисляется здесь
Выражение результата: { points: input.n ** input.d }
Возвращает
points- 9
Прочитайте числа из input и верните результат. Основы JavaScript.
Результат
Техническая формулировка
Измените вход и снова запустите тот же код. Результат использует значения, показанные выше.
Источник: Учебный пример